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顯微高光譜成像系統GaiaMicro系列 顯微高光成像系統能提供**的高光譜格式的顯微圖像及光譜信息，通過數據處理分析等進而挖掘在微觀狀態下的更多細節信息。不同類型的顯微鏡在景深、視場平坦度、清晰度、消色差、抑制雜散光等方面的具有明顯的優勢特...
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便攜式高光譜系統 GaiaField（Pro） GaiaField（Pro）便攜式高光譜系統是雙利合譜自主研發設計、擁有獨立技術知識產權（**號：2015105650509）的一款超便攜式高光譜成像儀器，系統覆蓋可見光到短波紅外波段。內置處理器可通...
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GaiaFluo系列熒光高光譜測試系統 GaiaFluo系列熒光高光譜測試系統使用高靈敏度、高信噪比、高像素Scoms 相機、制冷型InGaAs 等作為探測單元，使用高光譜分辨率的透射式光柵光譜儀，結合消色差成像鏡頭、內置推掃成像結構、內置...
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機載激光雷達高光譜成像 GaiaSky-mini-VLidar 新一代無人機載激光雷達高光譜成像系統，在高光通量、高傳遞效率的前置光路下能夠使具備高采集幀頻的SCMOS探測器能夠輸出高信噪比、高空間、高光譜分辨率、高精準度的高光譜數據。
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便攜式智能型高光譜成像系統 便攜式智能型高光譜成像系統是我司自主研發設計、擁有獨立技術知識產權的一款超便攜式高光譜成像儀器，系統覆蓋可見光到短波紅外波段。內置處理器可通過手機、Ipad、筆記本電腦等終端設備控制，使系統進行實時圖...
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Gaiasky-mini-NIR近紅外高光譜無人機系統 全新的GaiaSky-mini3-NIR機載系統采用新的高靈敏度InGaAs探測器。新高靈敏度 InGaAs 探測器，在積分時間非常小的情況下能夠獲取非常好的信號。在高速采集數據的同時能夠保證數據的精...
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應用案例 | 深度學習+高光譜，打造土壤碳含量智能檢測模型
高光譜成像技術在土壤養分監測和土壤碳含量預測中具有廣泛應用前景。通過高光譜成像可獲取土壤在多個波段下的精細光譜信息，結合可見-近紅外（VNIR）數據，可以實現對土壤有機碳含量的無損、快速、高精度估算。此外，結合深度學習與多源數據融合，高光譜技術能夠在復雜土壤條件下依然保持較高預測能力，為農業可持續發展和氣候變化研究提供強有力的數據支撐和技術保障。背景：土壤有機碳（SOC）含量是衡量土壤質量和肥力的
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無人機高光譜新利器：Gaiasky mini3-VN成像系統驅動的水稻表型產量關聯分析
背景水稻作為全球主要糧食作物之一，在養活世界人口方面具有重要地位。然而，隨著人口增長和耕地資源減少，提升水稻單位面積產量成為解決糧食**的重要途徑。在傳統水稻育種過程中，高產品種的篩選依賴人工測量產量和生物量，但這種方法耗時費力、效率低且難以大范圍應用。此外，受氣候變化和環境因素影響，產量差異顯著，增加了高產品種篩選的復雜性。 近年來，隨著無人機（UAV）和高光譜成像技術的發展，農業高通量表型檢測
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高光譜成像智能檢測系統：大米水分/脂肪酸含量無損分析與可視化平臺（下）
（5）稻殼影響分析由于稻殼的高吸水能力，大米中MC模型的性能優于精米，且大米光譜中包含了更多的水分信息。而大米中FAC模型的性能不如精米。因為稻殼不含有脂肪酸，而存在于大米光譜中的稻殼干擾信息可能會影響脂肪酸的預測。然而，在進行波長選擇后，大米和精米中MC或FAC的預測精度更為接近，看起來稻殼的影響消失了。因此，通過Fearn提出的方法驗證了稻殼對
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高光譜成像智能檢測系統：大米水分/脂肪酸含量無損分析與可視化平臺（中）
1.2.結果與討論（1）水分含量（MC）和脂肪酸值（FAC）的統計分析一種合適的樣本劃分方法能夠為建模選擇更具代表性的樣本，并提高模型的穩健性。在本研究中，采用了基于聯合x-y距離的樣本集分割（SPXY）方法，按照2:1的比例將樣本劃分為校準集和預測集。表2顯示了不同集合中樣本的MC和FAC的統計結果。從表2可以看出，校準集中的MC和FAC的范圍覆蓋了預測集中的范圍，這符合構建高光譜校準模型的條件
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高光譜成像智能檢測系統：大米水分/脂肪酸含量無損分析與可視化平臺（上）
應用方向：在本研究中，高光譜成像技術（HSI）主要應用于大米水分含量和脂肪酸含量的無損檢測與可視化分析。通過結合化學計量學方法，HSI技術不僅能夠獲取大米的外部物理特征，還能深入分析其內部化學成分，實現精準、高效的質量評估。該技術可用于大米在預存儲階段的快速檢測，識別水分和脂肪酸含量異常樣本，從而優化儲存管理。此外，HSI還可應用于存儲過程中的實時監測，直觀展示水分和脂肪酸的空間分布，便于及時發現
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高光譜成像技術于獼猴桃品質檢測領域的多元應用探究（下）
高光譜成像技術在獼猴桃其它檢測中的應用1.1獼猴桃隱性損傷方面獼猴桃在采收、運輸和儲存過程中，果肉常因碰撞或擠壓而碰傷。然而，獼猴桃身上的傷痕肉眼極難識別，被稱為隱性損傷。Buetal.(2024)利用高光譜成像（HSI）與深度學習相結合的方法檢測了獼猴桃中隱性損傷（圖8）。該研究使用主成分分析(PCA)選擇對獼猴桃隱藏損傷敏感的光譜范圍(924–1277nm)和特征波長（928.19、1051.
容器組件
江蘇雙利合譜科技有限公司是一家集光學、精密機械、電子、計算機技術于一體的科技企業，由北京卓立漢光儀器有限公司和合利科技發展有限公司共同合資成立。結合雙方近10年在推掃式 高光譜系統以及LCTF（可調液晶濾光片）高光譜系統的國際技術實力，為廣大客戶提供高光譜系統解決方案。目前國內高光譜應用在農業遙感、工業分選、刑偵物證鑒定、機載、考古 食品檢測等領域。 我們始終以滿足用戶需求為宗旨，分別于北京、上海、 深圳、成都、西安設立辦事處，為用戶提供及時周到的銷售與技術服務。 公司長期重視上等高效、短時間為客戶開發產品及提供技術支 持。江蘇雙利合譜科技有限公司真誠的希望與國內外客戶攜手合作，為推動我國科研及工業生產迅猛發展做出貢獻。
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